中證網(wǎng)訊（記者 彭?yè)P(yáng)）麥肯錫27日發(fā)布的《點(diǎn)數(shù)成金，規(guī)�；�大數(shù)據(jù)應(yīng)用——領(lǐng)軍同行，布局未來(lái)》顯示，規(guī)�；瘧�(yīng)用大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析可顯著提升銀行業(yè)務(wù)績(jī)效、降低運(yùn)營(yíng)成本、優(yōu)化風(fēng)控和決策、改善監(jiān)管數(shù)據(jù)效率及提升客戶(hù)體驗(yàn)。據(jù)麥肯錫全球研究院（MGI）測(cè)算，高級(jí)分析在全球各個(gè)行業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造潛力高達(dá)9.5萬(wàn)億美元-15.4萬(wàn)億美元，能推動(dòng)銀行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)10%-15%。

　　麥肯錫全球資深董事合伙人、中國(guó)區(qū)金融機(jī)構(gòu)咨詢(xún)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人曲向軍介紹：“全球前50大銀行中，90%以上都在積極應(yīng)用高級(jí)分析技術(shù)。全球領(lǐng)先銀行將稅息前利潤(rùn)的15%-17%投入到數(shù)字化、科技和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，科技和大數(shù)據(jù)人員占到總?cè)藬?shù)的17%左右。與之相比，中國(guó)銀行業(yè)的相關(guān)人才比例不足5%。擁抱大數(shù)據(jù)、提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力已是整個(gè)行業(yè)的共識(shí)，能夠率先轉(zhuǎn)型為‘科技銀行’、‘?dāng)?shù)據(jù)銀行’的金融機(jī)構(gòu)，將在未來(lái)10年領(lǐng)跑同業(yè)�！�

　　報(bào)告認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與高級(jí)分析能夠給銀行前臺(tái)業(yè)務(wù)和中后臺(tái)管理創(chuàng)造可觀價(jià)值。以零售銀行為例，實(shí)踐表明，通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，新客獲客率可提升10%-15%，老客交叉/向上銷(xiāo)售率可提升15%-20%，老客到期維護(hù)續(xù)接率可提升逾20%，流失客戶(hù)挽回率可達(dá)到15%，準(zhǔn)清零及以下客戶(hù)的批量激活與經(jīng)營(yíng)可令客戶(hù)價(jià)值提升50%以上。在風(fēng)控等中后臺(tái)管理上，大數(shù)據(jù)與高級(jí)分析同樣成效斐然，可令成本至多降低30%。

　　麥肯錫全球董事合伙人韓峰表示：“在大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析應(yīng)用上，多數(shù)銀行取得了單次小范圍的成功，但尚未實(shí)現(xiàn)真正的規(guī)�；�。許多銀行高管反映，盡管在大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析法方面投入了巨資，但創(chuàng)造的價(jià)值卻不成比例。究其原因，根源在于這些分析技術(shù)的用例不廣，即便能夠創(chuàng)造出少量效益，也遠(yuǎn)未能扎根于銀行的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、實(shí)現(xiàn)全面開(kāi)花。”

　　韓峰稱(chēng)，從客戶(hù)經(jīng)營(yíng)角度來(lái)看，很多銀行投入巨大資源獲新客，但轉(zhuǎn)化率不到25%，存量客戶(hù)中75%左右都是準(zhǔn)清零客戶(hù)（1000元-2000元余額以下），說(shuō)明銀行的存量客戶(hù)經(jīng)營(yíng)能力非常薄弱。單個(gè)客戶(hù)貢獻(xiàn)僅在300元-350元左右，全面關(guān)系客戶(hù)只占2%左右，而國(guó)外領(lǐng)先銀行全面關(guān)系客戶(hù)能占到15%。零售銀行單點(diǎn)產(chǎn)能（零售收入）只有1500萬(wàn)元-2000萬(wàn)元，產(chǎn)能低下。各家銀行普遍重注產(chǎn)品銷(xiāo)售，忽視客戶(hù)體驗(yàn)。因此，在客戶(hù)經(jīng)營(yíng)、獲取和客戶(hù)體驗(yàn)方面，大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析均大有可為。