邁向橄欖型社會(huì)

　　作者：中金研究院 中金公司研究部 出版社：中信出版集團(tuán)

　　內(nèi)容簡介：

　　在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富裕，關(guān)鍵是正確處理效率和公平的關(guān)系，目標(biāo)是構(gòu)建“兩頭小、中間大”的橄欖型社會(huì)。中國處在新發(fā)展階段，新發(fā)展理念的五個(gè)關(guān)鍵詞是“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”，這意味著經(jīng)濟(jì)政策不僅追求效率，也重視公平。本書從橄欖型社會(huì)的目標(biāo)與內(nèi)涵、收入分配現(xiàn)狀、市場機(jī)制、公共政策、投資含義等多個(gè)視角，探討未來發(fā)展的路徑和可能面臨的挑戰(zhàn)。本書對(duì)公共政策部門、實(shí)體企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)學(xué)者等正確認(rèn)識(shí)、準(zhǔn)確把握、有效解決中國經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵問題，有一定的參考價(jià)值。

　　作者簡介：

　　中國國際金融股份有限公司（簡稱“中金公司”），中國首家中外合資投資銀行，為境內(nèi)外企業(yè)、機(jī)構(gòu)及個(gè)人客戶提供全方位投資銀行服務(wù)。

　　讀懂元宇宙

　　作者：程絮森 出版社：中國人民大學(xué)出版社

　　內(nèi)容簡介：

　　隨著各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭正式進(jìn)軍元宇宙，元宇宙的熱度迅速升高，拉動(dòng)了一系列以元宇宙為中心的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而，像任何一個(gè)新生事物一樣，元宇宙的真面目并未完全顯露出來，對(duì)于大眾而言，大部分人了解不到對(duì)元宇宙嚴(yán)謹(jǐn)理性的分析和探討。本書將從溯源到未來，從科幻到現(xiàn)實(shí)，全面系統(tǒng)、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)而又通俗易懂地展現(xiàn)元宇宙，構(gòu)建并豐富讀者對(duì)元宇宙的認(rèn)知，幫助大家以更理性的態(tài)度、更科學(xué)的方法對(duì)待這場新的技術(shù)革命，揭開元宇宙的“真面目”。

　　作者簡介：

　　程絮森，中國人民大學(xué)信息學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，英國曼徹斯特大學(xué)商學(xué)院信息學(xué)博士，中國人民大學(xué)元宇宙研究中心研究員。

　　自增長

　　作者：程志良 出版社：北京大學(xué)出版社

　　內(nèi)容簡介：

　　自增長就是“用戶自驅(qū)型增長”，它是在用戶自驅(qū)力的驅(qū)動(dòng)下自覺自發(fā)增長的模式。自增長是讓每個(gè)用戶成為價(jià)值、用戶、利潤、粘性增長的深度參與者和積極驅(qū)動(dòng)者，從而打造用戶自驅(qū)型增長的IP、產(chǎn)品、品牌、社群、App。自增長是以價(jià)值增長驅(qū)動(dòng)粘性增長，以粘性增長驅(qū)動(dòng)用戶增長，以用戶增長驅(qū)動(dòng)利潤增長的模式，是價(jià)值、粘性、用戶、利潤這四者連帶增長的模式。本書通過用戶自驅(qū)力的自我畫像，將用戶的自我深層動(dòng)力模式和盤托出，并且分享了實(shí)現(xiàn)自增長需要遵循的原則。

　　作者簡介：

　　程志良，從事智能用戶驅(qū)動(dòng)增長的模式設(shè)計(jì)十余年，為國內(nèi)外知名品牌和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供增長模式的設(shè)計(jì)、優(yōu)化。

　　運(yùn)營之路

　　作者：徐小磊 出版社：清華大學(xué)出版社

　　內(nèi)容簡介：

　　本書深入講解數(shù)據(jù)分析的方法，數(shù)據(jù)運(yùn)營的玩法，并提煉用戶增長的打法，讓讀者不但可以系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能，還能掌握常見數(shù)據(jù)運(yùn)營工具的使用方法，并且理解用戶增長的頂層戰(zhàn)略思路。數(shù)據(jù)分析的方法，包括數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理、描述性統(tǒng)計(jì)、變化分析、指標(biāo)體系、相關(guān)性分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、B-O價(jià)值模型等的原理、場景和實(shí)現(xiàn)；數(shù)據(jù)運(yùn)營的玩法，包括場景運(yùn)營模型、產(chǎn)品生命周期模型、用戶生命周期模型等運(yùn)營工具的原理和策略；用戶增長的打法，包括S-C-I模型、3A3R模型的原理和使用方法。

　　作者簡介：

　　徐小磊，數(shù)據(jù)挖掘與人工智能碩士，曾在阿里巴巴從事數(shù)據(jù)運(yùn)營工作，擁有10余年數(shù)據(jù)運(yùn)營工作經(jīng)驗(yàn)。