中證網訊（記者 徐金忠）7月8日，在第四屆世界人工智能大會期間，“可信AI賦能金融科技”國際研討會成功舉行。包括中國科學院何積豐院士、中國工程院柴洪峰院士等在內的各位專家學者，圍繞當前金融科技、金融監(jiān)管和安全風控等領域的一系列重要問題展開研討，梳理和展望了可信人工智能技術如何解決金融科技迫切需求。

　　近些年來，一系列包括大數據、云計算、深度學習和區(qū)塊鏈等在內的人工智能所推動的金融科技創(chuàng)新深刻影響了產業(yè)發(fā)展和大眾生活�？旖葜Ц丁�數字貨幣、智能投顧新穎的業(yè)態(tài)和服務方式等步入現代生活，也顯著驅動了行業(yè)進步。但是，大規(guī)模數據收集和智能算法所帶來的隱憂和風險，也加深了監(jiān)管難度，并引發(fā)了諸多爭議話題。最近以來，大數據殺熟、消費貸泛濫、比特幣波動、數據平臺公司跨境上市爭議等都引起了社會各界的廣泛關注。如何平衡和引導技術發(fā)展，推動金融科技、金融監(jiān)管技術進步的同時，平衡社會、用戶和機構的關切，開始成為重要議題。

　　金融系統(tǒng)中的可靠性一直是大家關注的重要考量。金融科技中的數據密集、復雜模型和多方交互，顯著加深了可信性的迫切需求。人工智能的“可信性”是在可靠性、安全性、魯棒性、可解釋性、可控性等眾多概念的基礎上發(fā)展起來的一個新概念。在智能系統(tǒng)中，“可信”是指一個智能實體在開放、動態(tài)環(huán)境下實現目標需求的動態(tài)過程中，其行為及產生結果總是符合人們的預期。它強調目標與實現相符，強調行為和結果的可解釋性、可預測性和可控制性。除此之外，可信智能計算還要求在受到諸如環(huán)境影響、外部攻擊等動態(tài)環(huán)境干擾時，仍然能夠持續(xù)提供符合預期的服務。

　　針對近期金融科技發(fā)展中的難點挑戰(zhàn)，專家建議在技術層面，進一步關注隱私計算、程序驗證等的適用；產學研和政府機構緊密協(xié)作，攻堅克難，推動行業(yè)標準、規(guī)范和共性技術的研究探索。此外，人工智能和金融科技的“可信”，也需要建立相應的法律、法規(guī)、標準和社會倫理準則。比如，近期即將生效的數據安全法，對數據的使用、保存和交換等提出了一系列規(guī)范、義務和制度規(guī)定。