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北京將推動(dòng)人工智能 在金融領(lǐng)域示范應(yīng)用

上海證券報(bào)

  北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)等部門(mén)日前會(huì)同相關(guān)單位制定了《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施(2023-2025年)(征求意見(jiàn)稿)》(下稱《措施》),提出將著力提升首都高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力,持續(xù)探索通用人工智能路徑,推動(dòng)人工智能在首都金融領(lǐng)域的示范應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)從復(fù)雜金融信息處理到投資決策建議的轉(zhuǎn)化。

  近年來(lái),北京在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),首都創(chuàng)新“策源地”加快建設(shè)。北京市經(jīng)信局今年2月發(fā)布的《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》顯示,北京人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)人才超過(guò)4萬(wàn)人,占全國(guó)的60%;人工智能論文發(fā)表量居全國(guó)第一;在專利授權(quán)數(shù)量全球排名前100的機(jī)構(gòu)中,北京總部機(jī)構(gòu)共有30家。

  《措施》從加強(qiáng)算力資源統(tǒng)籌、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、探索通用人工智能路徑、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用、探索營(yíng)造包容審慎監(jiān)管環(huán)境等五大方向,提出了21項(xiàng)具體舉措。

  《措施》明確,整合現(xiàn)有開(kāi)源中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù),并進(jìn)行合規(guī)清洗。持續(xù)擴(kuò)展高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)源,建設(shè)合規(guī)安全的中文、圖文對(duì)、音頻、視頻等大模型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)。同時(shí),搭建數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái),鼓勵(lì)并組織來(lái)自不同學(xué)科的專業(yè)人員標(biāo)注通用人工智能模型數(shù)據(jù)。

  據(jù)悉,下一步,北京將加快建設(shè)“國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū)”,爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家級(jí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地,進(jìn)一步提升首都人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注庫(kù)的規(guī)模和質(zhì)量。

  探索人工智能路徑需要大模型技術(shù)體系的支撐。根據(jù)《措施》,北京將開(kāi)展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)方面的研究,加強(qiáng)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集及治理工具的研發(fā),探索具身智能、通用智能體和類腦智能等通用人工智能的新路徑。

  《措施》還提出,加強(qiáng)與頭部公有云廠商等市場(chǎng)主體間的合作,向在京高校院所和中小企業(yè)公布一批優(yōu)質(zhì)的算力供應(yīng)商;利用政府統(tǒng)一入口,降低公有云采購(gòu)成本,普惠中小企業(yè);建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺(tái),方便企業(yè)在不同云環(huán)境上經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行各類人工智能計(jì)算任務(wù)。

  數(shù)據(jù)顯示,截至2022年10月,北京擁有人工智能核心企業(yè)1048家,占我國(guó)人工智能核心企業(yè)總量的29%,數(shù)量位列全國(guó)第一。

  在推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用方面,《措施》提出將從政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、金融等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行示范應(yīng)用的探索。

  作為其中的重要一環(huán),北京市將進(jìn)一步挖掘金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,支持金融科技企業(yè)針對(duì)金融場(chǎng)景中信息負(fù)載高、信息更新快、金融從業(yè)者難以快速全面地獲取準(zhǔn)確信息等問(wèn)題,探索面向金融文本深度理解和分析的人工智能技術(shù)應(yīng)用。

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